Immagine-immagine: Definizione, applicazione, dimostrazione e tutto quello che c'è da sapere

Parte 1. Comprendere il concetto di immagine-immagine

I principali vantaggi della tecnologia moderna sono la comodità e la gratificazione istantanea. Entrambi fanno parte di quasi tutti gli aspetti della vita moderna. Non possiamo fare a meno di volere di più, ora che abbiamo avuto un assaggio di ciò che si prova. Questo è probabilmente il motivo principale per cui il mondo moderno continua a cambiare e a progredire.

Come si è già detto, il design grafico è molto complesso. Non è un mestiere che si può completare in pochi secondi o minuti. Per concettualizzare idee complesse nel graphic design, occorre pazienza e capacità di tradurre le idee in prodotti finiti. Già il processo di decisione dell'aspetto del disegno è fisicamente e mentalmente impegnativo. Quanto più costoso è il processo di creazione dell'illustrazione stessa?

Non sorprende quindi che l'intelligenza artificiale venga ora utilizzata in questa linea di lavoro. Sembra che ora sia possibile creare un'immagine straordinaria in un attimo. Non sono richieste competenze avanzate. È necessario caricare un'immagine di partenza, modificare alcune impostazioni e poi attendere l'immagine digitale appena sfornata. È facile come una torta.

Ma come è possibile? Beh, grazie al sistema image-to-image. Si tratta di un componente AI in grado di creare un'immagine completamente nuova utilizzando i dati di un'immagine di partenza. La macchina esamina la mappatura interna dell'immagine di ingresso e la confronta con l'immagine di uscita durante il processo. Non preoccupatevi. Il prodotto finale è comunque destinato ad avere un aspetto diverso, anche se si suppone che replichi i componenti essenziali dell'immagine di ingresso. L'obiettivo principale è quello di generare un risultato unico, pur conservando alcuni elementi dei dati di partenza. Sembra complesso? Sì, è così. Gli utenti beneficiano di un ulteriore livello di convenienza con l'image-to-image. Ma è difficile comprenderne il funzionamento.

Il trasferimento di stile è un metodo di computer vision che rientra nell'image-to-image. Prende come input due immagini diverse. L'immagine del contenuto, che sarà l'immagine principale dell'output, è la prima. La seconda è un'immagine di stile che verrà utilizzata come guida di stile per il prodotto finale. Attraverso il processo di trasferimento dello stile, la macchina combina le due immagini di ingresso per creare una nuova immagine di uscita. Lo sfondo, il soggetto e qualsiasi altro oggetto riconoscibile saranno tutti inclusi nell'immagine di uscita come parte dell'immagine di contenuto. Solo gli elementi di stile, tra cui il colore, la texture, la saturazione e così via, saranno copiati dall'immagine di stile nel frattempo. Questo è il modo in cui, in genere, da immagine a immagine si generano le illustrazioni digitali in una giornata tipica.

Parte 2. Applications of Image-to-Image

Nella sezione precedente abbiamo appreso che cos'è e come funziona l'image-to-image. Non possiamo negare che sia piuttosto sorprendente sotto tutti i punti di vista, nonostante la tecnologia che vi sta dietro sia piuttosto complicata. Nel caso in cui non lo sappiate, il rapporto immagine-immagine ha molti usi. È essenziale per altri aspetti della grafica e per le attività ad essa correlate. Di seguito è riportato un elenco completo delle sue applicazioni principali.

Intonazione dell'immagine

L'image inpainting, in parole povere, è il processo di ricostruzione di un'area specifica di un'immagine. Viene utilizzato per rimuovere o ripristinare un elemento specifico dell'immagine. L'inpainting delle immagini non è una novità per noi. Sia i pittori tradizionali che gli artisti digitali che utilizzano software informatici sono in grado di eseguire questa operazione su una tela. Tuttavia, il processo è stato automatizzato dall'intelligenza artificiale da immagine a immagine. Questo rende le cose molto più semplici.

Colorazione dell'immagine

La colorazione delle immagini è semplicemente il processo di ricolorazione delle immagini, come suggerisce il nome. Supponiamo di avere una foto vintage in bianco e nero. La macchina utilizza l'immagine per correggere le impostazioni della foto in bianco e nero e ripristinare il colore originale. Inoltre, il processo migliora la qualità complessiva della fotografia.

Super Resolution

Il calibro complessivo delle fotografie è fondamentale. Incorpora l'intera immagine, compresa la nitidezza, l'esposizione, il contrasto e molti altri elementi. Non dovrete più preoccuparvi che le vostre immagini abbiano una bassa risoluzione. La super risoluzione è possibile anche da immagine a immagine. Durante questo processo l'immagine viene portata a una risoluzione più elevata e a una qualità superiore, enfatizzando i dettagli. Tutto è decisamente automatizzato. Non sono necessarie azioni eccessive da parte vostra.

Parte 3. Prova la demo interattiva di Immagine a Immagine

Basta con i voluminosi dettagli sulla comunicazione da immagine a immagine e sulla sua incredibile tecnologia. È ora di provare come funziona questa specifica visione computerizzata nella vita di tutti i giorni. L'integrazione immagine-immagine è già presente in alcuni software e programmi informatici online. Di gran lunga, si comportano molto bene e funzionano bene. The outputs are as stunning as they should be. Parleremo ora della demo di image-to-image che è disponibile in modo che possiate testare questa AI.

Un sito web chiamato Affine Layer ha sviluppato una demo da immagine a immagine utilizzando un modello pix2pix. Il modello Pix2pix funziona come immagine-immagine. Inoltre, replica un input nell'output. La più piccola unità di informazione di un'immagine, i pixel, sono l'input e l'output di pix2pix.

Ecco il link alla demo di Affine Layer da immagine a immagine. Edges2cats, Facades, Edges2Shoes e Edges2Handbags sono le sue quattro applicazioni. È possibile modificare l'immagine di input facendo clic sul pulsante Casuale. Se si desidera tornare all'input originale, è possibile fare clic sul pulsante Annulla o Cancella. Fare clic sul pulsante Process per eseguire i campioni nel modello pix2pix e vedere il risultato finale. Se il risultato è sorprendente, potete fare clic sul pulsante Salva per scaricare l'immagine sul vostro computer.

Per saperne di più sul funzionamento di image-to-image come computer vision, esplorate la demo di image-to-image. Per comprendere la scienza alla base di questa straordinaria tecnologia, utilizzate la nostra precedente discussione come riferimento.

Conclusione

Il mondo di oggi ha praticamente reso tutto così semplice. Le nostre vite sono state profondamente cambiate dallo sviluppo di varie macchine e dal progresso della tecnologia. Pertanto, ha perfettamente senso che si continui a lavorare per migliorare l'intelligenza artificiale. Da immagine a immagine è solo un altro miglioramento. Negli anni a venire, molte altre cose sono ancora possibili. Chi lo sa? Potremmo essere in grado di utilizzare il software di fotoritocco solo con la nostra mente.